Kimi K2 0905
Kimi K2 0905 是 Moonshot AI 推出的 Kimi K2 0711 的九月更新版本，是一款由 Moonshot AI 研发的大规模混合专家（MoE）语言模型，具备总计约1万亿参数的规模，激活时会调用其中32个专家模块，在复杂推理、多任务处理等场景中展现出更优的性能表现，为用户提供更精准、高效的语言交互与内容生成服务。
上下文 262K会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.600/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$2.50/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.42（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| codecategories | 1122 | 48.5% | - |
| website | 1126 | 48.3% | - |