Kimi K2 0711
MoonshotAI推出的Kimi K2 0711是一款指令优化型混合专家（MoE）大语言模型，总参数规模达1万亿，每轮前向传播时激活的参数为320亿，专为提升指令理解与执行能力打造，适配多场景下的复杂语言交互需求，可高效处理各类专业领域的文本任务，为用户提供精准、流畅的语言服务支持。
上下文 131K会用工具
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.570/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$2.30/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.40（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| codecategories | 1057 | 51.7% | - |
| dataviz | 1037 | 49.4% | - |
| gamedev | 1010 | 46.4% | - |
| uicomponent | 1057 | 55.1% | - |
| website | 1070 | 53.1% | - |