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Mistral多模态模型2025-10-30 上线

Voxtral Small 24B 2507

Mistral: Voxtral Small 24B 2507是Mistral Small 3的升级版本,在保留顶级文本性能的同时,新增了业界领先的音频输入能力,在语音转录、翻译和音频理解任务中表现出色,可支持音频输入相关的各类智能处理需求。

上下文 33K会用工具结构化输出能读文件

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

去评测榜看其它模型
一次能读多长
约 33K tokens(适合中长文档)
上下文适中,日常问答够用

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.100/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.300/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.010/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.07(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本音频文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程