Mistral Small 3.2 24B
Mistral Small 3.2 24B（全称Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506）是法国Mistral公司推出的240亿参数更新版模型，专为指令遵循、减少重复内容及优化函数调用能力设计。与3.1版本相比，3.2版本在多项核心任务的准确性上实现了显著提升，能更精准地响应各类指令需求，适配更多专业场景的功能调用需求。
上下文 256K会用工具结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.094/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.250/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.06（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
图像文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| codecategories | 911 | 39.8% | - |
| dataviz | 931 | 43.3% | - |
| gamedev | 894 | 39.4% | - |
| uicomponent | 910 | 40.5% | - |
| website | 898 | 38.3% | - |