Saba
Mistral Saba是一款专为中东和南亚地区打造的240亿参数语言模型，能够提供准确且贴合语境的回复，同时保持高效的运行性能。该模型基于经过精心筛选的区域相关数据训练而成，适配当地语言使用习惯与文化语境，可满足该地区用户在信息获取、内容创作等多方面的语言交互需求，为用户带来更贴合使用场景的智能服务体验。
上下文 33K会用工具结构化输出能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.200/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.600/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.020/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.13（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程