Mistral Nemo
由Mistral与NVIDIA联合打造的Mistral Nemo是一款拥有120亿参数、支持12.8万token上下文长度的多语言模型，可覆盖英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语等语种，能为跨语言场景的文本处理任务提供可靠支持。
上下文 131K会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.019/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.030/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.01（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
近期有多热
OpenRouter 日调用量