Mistral Large 3 2512
Mistral Large 3 2512 是 Mistral 迄今推出的能力最强的模型，采用稀疏混合专家架构，拥有 410 亿个激活参数，总参数规模达 6750 亿，且以 Apache 2.0 许可协议发布。
上下文 262K会用工具结构化输出能看图能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
15.9 偏弱
评测榜第 97 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
20.1 偏弱
评测榜第 102 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
5.5 偏弱
评测榜第 90 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.500/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.50/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.050/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.33（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1143 | 46.9% | - |
| asciiart | 1095 | 40.3% | - |
| codecategories | 1166 | 47.6% | - |
| dataviz | 1157 | 45.7% | - |
| gamedev | 1116 | 41.5% | - |
| svg | 1032 | 38% | - |
| uicomponent | 1129 | 43% | - |
| website | 1182 | 49.5% | - |