Ministral 8B
Ministral 8B 是 Mistral 推出的一款拥有 80 亿参数的模型，采用了独特的交错滑动窗口注意力机制，能够实现更快速、更节省内存的推理过程。该模型专为边缘场景设计，支持最长达 128000 的上下文长度，可适配对资源占用和响应速度有要求的边缘计算应用场景。
上下文 128K结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.110/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.110/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.06（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程