Llama Guard 4 12B
Meta: Llama Guard 4 12B 是一款基于 Llama 4 Scout 开发的多模态预训练模型，经微调后专门用于内容安全分类。和此前的版本类似，它可对大型语言模型生成的各类内容开展安全分类工作，助力识别并过滤不符合安全规范的内容，为内容安全管控提供可靠的技术支撑。
上下文 164K能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.180/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.180/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.10（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
图像文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程