Llama 4 Maverick
Meta: Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) 是 Meta 推出的高容量多模态语言模型，采用混合专家（MoE）架构，每轮前向推理激活 128 个专家，拥有 170 亿个活跃参数，可支持多模态任务处理，适配各类需要强语言理解与生成能力的应用场景。
上下文 1.0M会用工具结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
14.5 偏弱
评测榜第 105 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
16.3 偏弱
评测榜第 104 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
1.2 偏弱
评测榜第 115 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.200/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.800/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.14（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 944 | 40.2% | - |
| codecategories | 904 | 35.8% | - |
| dataviz | 901 | 38.4% | - |
| gamedev | 874 | 33.7% | - |
| uicomponent | 926 | 40.8% | - |
| website | 890 | 34.4% | - |