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Meta文本模型2024-09-25 上线

Llama 3.2 1B Instruct

Meta: Llama 3.2 1B Instruct 是一款拥有10亿参数的语言模型,专注于高效完成各类自然语言任务,涵盖文本摘要、智能对话以及多语种文本分析等场景。它凭借较小的模型体积,能够在各类算力资源有限的设备或环境中灵活运行,兼顾性能与部署的便捷性,为用户提供实用的自然语言处理能力。

上下文 60K

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

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一次能读多长
约 60K tokens(适合中长文档)
上下文适中,日常问答够用

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.027/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.201/M
模型生成回复的费用,通常更贵

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.02(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程