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Meta多模态模型2024-09-25 上线

Llama 3.2 11B Vision Instruct

Meta: Llama 3.2 11B Vision Instruct 是一款拥有110亿参数的多模态模型,专为处理结合视觉与文本数据的任务而设计,在图像描述等多模态任务中表现出色,能够有效整合视觉信息与文本逻辑,为各类需要图文协同处理的场景提供可靠的模型支持,助力完成复杂的多模态交互与内容生成类工作。

上下文 131K能看图

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,还能看图一起分析。

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

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一次能读多长
约 131K tokens(很长文档也能一次读完)
上下文较宽裕,适合项目级阅读与长对话

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.345/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.345/M
模型生成回复的费用,通常更贵

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.19(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程