Llama 3.1 8B Instruct
Meta最新推出的Llama 3.1系列模型包含多种规格，其中这款Llama 3.1 8B Instruct是经过指令微调的版本，运行速度快且效率高，在相关任务中展现出了强劲的性能表现，适配多种需要高效语言处理能力的应用场景。
上下文 131K会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
5.4 偏弱
评测榜第 121 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.050/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.080/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.025/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.03（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
近期有多热
OpenRouter 日调用量