LongCat 2.0
LongCat 2.0是美团推出的稀疏混合专家语言模型，总参数规模达1.6万亿，其中激活参数为480亿。该模型适配代码编写、仓库级代码变更、长周期问题解决以及智能体相关任务场景，能为对应领域的复杂需求提供支持。
上下文 1.0M会用工具深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
34 一般
评测榜第 60 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
45.3 中等
评测榜第 62 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
22 偏弱
评测榜第 56 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.300/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.20/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.0060/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.21（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的