Ling 3.0 Flash VL
inclusionAI推出的Ling 3.0 Flash VL，基于InclusionAI的Ling 3.0 Flash（总参数1240亿，激活型混合专家模型参数55亿）打造，在强化语言能力的同时，新增原生视觉感知与高级视觉相关功能，实现了语言与视觉能力的融合升级，为多模态交互场景提供更贴合需求的技术支撑。
上下文 131K会用工具结构化输出深度推理能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，日常编程和脚本任务比较稳；还能看图一起分析。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
24.8 偏弱
评测榜第 43 名 / 107写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
57 中等
评测榜第 42 名 / 133当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
30 一般
评测榜第 30 名 / 110大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.060/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.180/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.012/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.04（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认会开启推理，你也可以按接口参数关掉或调档
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的