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Google多模态模型2026-04-03 上线

Gemma 4 31B (free)

Gemma 4 31B Instruct是Google DeepMind推出的307亿参数密集型多模态模型,支持文本与图像输入,输出为文本形式。该模型具备25.6万token的上下文窗口,支持可配置的思考/推理模式,原生集成函数调用功能,且可免费使用。

去评测榜
上下文 262K会用工具能看图

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,还能看图一起分析。

  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
一次能读多长
约 262K tokens(很长文档也能一次读完)
上下文较宽裕,适合项目级阅读与长对话

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.0000/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.0000/M
模型生成回复的费用,通常更贵

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
图像文本视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台可以按需加深思考的模型。

  • 默认直接答;需要时再打开推理
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的

近期有多热

OpenRouter 日调用量 · 最近一日第 39 / 51 名

08-28
47.16B
08-27
52.03B
08-26
49.06B
08-25
50.34B
08-24
49.79B
08-23
43.12B
08-22
42.03B
08-21
54.27B
08-20
84.26B
08-19
58.14B