Gemma 3n 4B
Google的Gemma 3n 4B模型专为手机、笔记本电脑、平板电脑等移动及低资源设备的高效运行而优化，支持文本、视觉数据、音频等多模态输入，可完成多样化的相关任务，适配不同设备的使用场景，兼顾运行效率与功能丰富性。
上下文 33K结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
3.2 偏弱
评测榜第 124 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.060/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.120/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.04（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程