Gemma 3 4B
Google的Gemma 3 4B模型具备多模态能力，支持图文输入与文本输出，可处理最长达128k token的上下文窗口，能理解超过140种语言，在数学运算、逻辑推理及对话交互等方面的性能均得到了显著提升。
上下文 131K结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
2.7 偏弱
评测榜第 124 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.050/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.100/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.03（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程