Gemma 3 27B
Google推出的Gemma 3 27B是一款具备多模态能力的模型，支持视觉-语言输入与文本输出，可处理最长达128k token的上下文窗口，能理解超过140种语言，在数学运算、逻辑推理及对话交互等方面的能力均得到显著提升，为用户带来更全面的多场景应用支持。
上下文 131K会用工具结构化输出能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
7.4 偏弱
评测榜第 120 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
10.1 偏弱
评测榜第 116 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
0.3 偏弱
评测榜第 120 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.080/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.450/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.040/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.06（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
近期有多热
OpenRouter 日调用量