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Google多模态模型2026-10-06 上线

Nano Banana 2.1

Google的Nano Banana 2.1(又称Gemini Nano Banana 2.1)是Flash级别的图像生成与编辑模型,它接替了Nano Banana 2和Nano Banana Pro,在产品内容重构能力上实现了提升,能够更好地满足用户对图像创作与优化的相关需求,为各类场景下的图像处理提供更贴合预期的支持。

上下文 66K会用工具结构化输出深度推理能看图

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,还能看图一起分析。

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

这款模型还没有公开智能指数,评测榜暂时排不上。

去评测榜看其它模型
一次能读多长
约 66K tokens(适合中长文档)
上下文适中,日常问答够用

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$1.50/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$7.50/M
模型生成回复的费用,通常更贵

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $1.13(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
图像文本
能产出
图像文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台可以按需加深思考的模型。

  • 默认会开启推理,你也可以按接口参数关掉或调档
  • 可调思考强度:高 / minimal
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的