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Google多模态模型2026-08-14 上线

Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash是谷歌推出的多模态模型,专为快速智能体工作流、代码开发及复杂多步骤推理任务打造,适配对响应性能和可靠多步骤执行有要求的各类场景,能高效支撑需要多环节推进的专业工作与复杂问题处理,兼顾运行速度与任务完成的稳定性。

去评测榜
上下文 1.0M会用工具结构化输出深度推理能看图能读文件

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,写代码和改工程很拿手;还能看图一起分析。

  • 优先考虑:代码生成、重构、读仓库、排查问题
  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”
  • 回答前会强制深度思考,复杂题更稳,但可能更慢更贵

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
一次能读多长
约 1.0M tokens(大约能塞进一整本长篇小说)
上下文窗口很大,适合长文档、多文件一起分析

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$0.750/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$3.75/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.075/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $0.56(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本图像视频文件音频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台“先想清楚再开口”的模型。

  • 必须先思考再回答,关闭不了——难题更稳,简单题也可能偏慢
  • 可调思考强度:高 / 中 / 低
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的

对战表现

Design Arena:模型两两对比时的相对强弱

分类相对实力胜率场次
agenticgamedev123252.1%-
androidnative126953.8%-
fullstack122945.1%-
mobileapps125051.6%-
webapps124447.9%-
3d135564.9%-
codecategories132858.4%-
dataviz134862.3%-
gamedev134859.8%-
uicomponent131054.4%-
website132157.9%-

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