Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview 是谷歌推出的前沿推理模型，在复杂工作流程中展现出更出色的软件工程性能、更可靠的智能体表现以及更高效的令牌使用效率，它基于多模态技术底座打造，能够为各类复杂任务提供更优质的支持。
上下文 1.0M会用工具结构化输出深度推理能看图能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，日常编程和脚本任务比较稳；还能看图一起分析。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
29.7 偏弱
评测榜第 50 名 / 161写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
68.8 不错
评测榜第 28 名 / 132当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
8.2 偏弱
评测榜第 59 名 / 111大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$2.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$12.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.200/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $1.60（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
音频文件图像文本视频
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 可调思考强度：高 / 中 / 低
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| agenticgamedev | 1114 | 44.2% | - |
| agentichtmlslides | 1226 | 55.8% | - |
| agenticslides | 1112 | 33.8% | - |
| agenticslides(html) | 1219 | 54.4% | - |
| agenticslides(python-pptx) | 1107 | 33.9% | - |
| androidnative | 1064 | 41.3% | - |
| fullstack | 1069 | 40.8% | - |
| godotgamedev | 1236 | 60% | - |
| htmlslides | 1153 | 48.6% | - |
| mobileapps | 1090 | 43.2% | - |
| pptxslides | 1110 | 34.1% | - |
| python-pptxslides | 1109 | 31.9% | - |
| webapps | 1119 | 44.6% | - |
| 3d | 1236 | 58.4% | - |
| asciiart | 1271 | 63.5% | - |
| codecategories | 1246 | 64.4% | - |
| dataviz | 1242 | 61.8% | - |
| gamedev | 1208 | 52.1% | - |
| svg | 1285 | 67.8% | - |
| uicomponent | 1283 | 69.4% | - |
| website | 1255 | 64.4% | - |
近期有多热
OpenRouter 日调用量