DeepSeek V4 Pro 0423
DeepSeek V4 Pro 是深度求索（DeepSeek）推出的大规模混合专家模型，总参数规模达1.6万亿，激活参数为490亿，支持100万token的超长上下文窗口，专为高级推理、代码开发等复杂任务设计，具备强大的多场景复杂问题处理能力，可适配各类需要深度逻辑推演与专业技术实现的应用需求。
上下文 1.0M会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，日常编程和脚本任务比较稳。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
45.3 中等
评测榜第 31 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
59.4 中等
评测榜第 34 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
37.8 一般
评测榜第 28 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.579/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.16/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.048/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.35（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 可调思考强度：xhigh / 高
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| fullstack | 948 | 22.1% | - |
| godotgamedev | 1059 | 34% | - |
| webapps | 1000 | 26.4% | - |
| 3d | 1300 | 57.6% | - |
| asciiart | 1176 | 46.6% | - |
| codecategories | 1266 | 52.6% | - |
| dataviz | 1219 | 48.3% | - |
| gamedev | 1269 | 54% | - |
| svg | 1176 | 45.6% | - |
| uicomponent | 1249 | 51% | - |
| website | 1254 | 51.1% | - |
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