DeepSeek V4 Flash 0423
DeepSeek V4 Flash是深度求索（DeepSeek）推出的一款针对效率优化的混合专家模型，拥有2840亿总参数与130亿激活参数，支持100万token的上下文窗口，专为快速推理设计，能够在保障性能的同时兼顾部署与运行的高效性，适配对响应速度有较高要求的各类场景需求。
上下文 1.0M会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
24.4 偏弱
评测榜第 79 名 / 161写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
52 中等
评测榜第 57 名 / 132当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
26.3 偏弱
评测榜第 33 名 / 111大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.091/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$0.182/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.018/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.05（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 可调思考强度：xhigh / 高
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1189 | 49.3% | - |
| asciiart | 1112 | 42.8% | - |
| codecategories | 1209 | 48.9% | - |
| dataviz | 1130 | 40.7% | - |
| gamedev | 1202 | 50.2% | - |
| svg | 1155 | 48.4% | - |
| uicomponent | 1166 | 44.7% | - |
| website | 1211 | 49.1% | - |
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