R1 0528
DeepSeek: R1 0528 是 DeepSeek 于5月28日推出的更新版本，其性能可与 OpenAI o1 相媲美，同时采用开源模式，具备完全开放的推理令牌。该模型总参数规模达671B，激活参数为37B，兼顾了高性能与开源特性，为相关领域的应用提供了更灵活的使用可能。
上下文 164K会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.500/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$2.15/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.350/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.36（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1155 | 53.3% | - |
| codecategories | 1162 | 52.6% | - |
| dataviz | 1202 | 60.9% | - |
| gamedev | 1133 | 49.3% | - |
| svg | 1078 | 48.7% | - |
| uicomponent | 1129 | 54.9% | - |
| website | 1168 | 52.7% | - |