R1
DeepSeek R1 现已推出，其性能可与 OpenAI o1 相媲美，同时采用开源模式，具备完全开放的推理令牌。该模型整体规模达 671B 参数，推理过程中激活的参数为 37B，兼顾了性能优势与开源特性，为相关应用场景提供了灵活的使用可能。
上下文 64K会用工具结构化输出深度推理
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 回答前会强制深度思考，复杂题更稳，但可能更慢更贵
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
18.6 偏弱
评测榜第 92 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
24.6 偏弱
评测榜第 93 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
3.1 偏弱
评测榜第 95 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.700/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$2.50/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.47（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台“先想清楚再开口”的模型。
- 必须先思考再回答，关闭不了——难题更稳，简单题也可能偏慢
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的