DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.1 是一款混合架构的大型推理模型，拥有海量参数，其中激活参数规模为37B，可通过提示词模板支持思维链推理与非推理两种模式。该模型在 DeepSeek-V3 基础模型之上进行了优化，采用两阶段长上下文处理机制，能够更好地适配长文本相关的各类任务需求，为用户提供更高效的推理与内容处理能力。
上下文 164K会用工具结构化输出
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.550/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.65/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.550/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.36（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| 3d | 1121 | 47.9% | - |
| codecategories | 1136 | 47.8% | - |
| dataviz | 1116 | 46.2% | - |
| gamedev | 1120 | 47.1% | - |
| svg | 1006 | 38.2% | - |
| uicomponent | 1112 | 47.1% | - |
| website | 1142 | 48% | - |