ERNIE 4.5 VL 424B A47B
百度ERNIE 4.5系列的多模态混合专家模型ERNIE-4.5-VL-424B-A47B，总参数规模达4240亿，每轮推理中激活的参数为470亿，该模型采用联合训练方式，同步学习文本与图像两类数据的特征，具备跨模态理解与生成能力，可适配多场景下的复杂任务需求。
上下文 123K能看图
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，还能看图一起分析。
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$0.420/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$1.25/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $0.27（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
图像文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的