Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8是Anthropic公司Opus系列中目前已全面上线的最强通用模型，支持文本、图像及文件类输入，可输出文本内容，具备推理能力，拥有100万token的上下文窗口，能高效处理各类复杂任务，为用户提供精准可靠的智能交互服务。
上下文 1M会用工具结构化输出能看图能读文件
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
整体来看，写代码和改工程很拿手；还能看图一起分析。
- 优先考虑：代码生成、重构、读仓库、排查问题
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
57.3 中等
评测榜第 10 名 / 123写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
74.3 不错
评测榜第 10 名 / 123当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
49.4 中等
评测榜第 14 名 / 123大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$5.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$25.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
重复内容缓存
$0.500/M
相同上下文再次命中时更便宜
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $3.75（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本图像文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程
怎么思考
推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”
这是一台可以按需加深思考的模型。
- 默认直接答；需要时再打开推理
- 可调思考强度：最高 / xhigh / 高 / 中 / 低
- 支持把思考过程一并返回，方便排查它怎么想的
对战表现
Design Arena：模型两两对比时的相对强弱
| 分类 | 相对实力 | 胜率 | 场次 |
|---|---|---|---|
| agenticgamedev | 1234 | 55.5% | - |
| agentichtmlslides | 1227 | 55.6% | - |
| agenticslides | 1294 | 64.8% | - |
| agenticslides(html) | 1230 | 56% | - |
| agenticslides(python-pptx) | 1310 | 68.9% | - |
| androidnative | 1257 | 56.6% | - |
| fullstack | 1271 | 59.1% | - |
| godotgamedev | 1253 | 58.9% | - |
| htmlslides | 1234 | 58.1% | - |
| mobileapps | 1230 | 53.4% | - |
| pptxslides | 1306 | 67.9% | - |
| python-pptxslides | 1298 | 65.9% | - |
| webapps | 1256 | 53.2% | - |
| 3d | 1266 | 53.5% | - |
| asciiart | 1300 | 63% | - |
| codecategories | 1273 | 53.7% | - |
| dataviz | 1260 | 54.2% | - |
| gamedev | 1290 | 54.7% | - |
| svg | 1221 | 52.8% | - |
| uicomponent | 1280 | 54.7% | - |
| website | 1272 | 53.9% | - |
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