AI++
Anthropic多模态模型2026-04-16 上线

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 是 Anthropic 旗下 Opus 系列的下一代产品,专为长时间运行的异步智能体打造。它在 Opus 4.6 的代码开发与智能体能力基础上迭代升级,在核心任务上实现了更强劲的性能表现,能够更好地支撑复杂场景下的智能体运行需求,为用户提供更稳定高效的智能交互与任务处理能力。

去评测榜
上下文 1M会用工具结构化输出能看图能读文件

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,写代码和改工程很拿手;还能看图一起分析。

  • 优先考虑:代码生成、重构、读仓库、排查问题
  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
一次能读多长
约 1M tokens(大约能塞进一整本长篇小说)
上下文窗口很大,适合长文档、多文件一起分析

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$5.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$25.00/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$0.500/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $3.75(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本图像文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台可以按需加深思考的模型。

  • 默认直接答;需要时再打开推理
  • 可调思考强度:最高 / xhigh / 高 / 中 / 低
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的

对战表现

Design Arena:模型两两对比时的相对强弱

分类相对实力胜率场次
agenticgamedev124359.1%-
agentichtmlslides124358%-
agenticslides133464.7%-
agenticslides(html)124257.8%-
agenticslides(python-pptx)133165.2%-
androidnative125156%-
fullstack150380.1%-
godotgamedev127060.9%-
htmlslides122456.7%-
pptxslides133364.9%-
python-pptxslides133663.1%-
webapps127860.3%-
3d129556.8%-
asciiart131365.6%-
codecategories131557.9%-
dataviz130956.1%-
gamedev132759.4%-
svg126558.9%-
uicomponent133360.3%-
website131458%-

近期有多热

OpenRouter 日调用量

08-26
44.94B
08-21
48.43B
08-20
93.69B
08-19
33.46B
08-18
110.78B
08-17
102.32B
08-16
25.07B
08-15
125.91B
08-14
141.11B
08-13
47.72B