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Anthropic多模态模型2026-06-09 上线

Claude Fable 5

Claude Fable 5 是 Anthropic 推出的 Mythos 级模型,专为自主知识工作与代码开发打造,支持文本、图像及文件类输入,可生成文本输出,具备推理能力,能为用户在知识处理、代码编写等场景提供可靠的智能支持,适配多类型任务的高效完成需求。

去评测榜
上下文 1M会用工具结构化输出深度推理能看图能读文件

适合做什么

根据公开评测与能力标签,一句话帮你判断用途

整体来看,写代码和改工程很拿手;还能看图一起分析。

  • 优先考虑:代码生成、重构、读仓库、排查问题
  • 也适合:拆任务、串工具、长流程代办
  • 长文友好:一次塞很多资料也不容易“忘前面”
  • 回答前会强制深度思考,复杂题更稳,但可能更慢更贵

实力怎么样

Artificial Analysis 公开指数,分数越高越好,大约按 0–100 理解

综合智能
常识、推理、知识问答这类“脑子够不够用”
写代码
写程序、改 bug、读仓库时的表现
当助手干活
多步骤任务、工具调用、把事情办完的能力
一次能读多长
约 1M tokens(大约能塞进一整本长篇小说)
上下文窗口很大,适合长文档、多文件一起分析

大概要花多少钱

按每百万 tokens 计价(约等于几十万到上百万汉字量级)

读入内容
$10.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$50.00/M
模型生成回复的费用,通常更贵
重复内容缓存
$1.00/M
相同上下文再次命中时更便宜

举个例子:读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens,大约花费 $7.50(按公开标价估算)。

能处理什么

输入、输出与常见能力开关

能看懂
文本图像文件
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程

怎么思考

推理模式决定它会不会先“慢慢想再答”

这是一台“先想清楚再开口”的模型。

  • 必须先思考再回答,关闭不了——难题更稳,简单题也可能偏慢
  • 可调思考强度:最高 / xhigh / 高 / 中 / 低
  • 支持把思考过程一并返回,方便排查它怎么想的

对战表现

Design Arena:模型两两对比时的相对强弱

分类相对实力胜率场次
agenticgamedev128561.9%-
agentichtmlslides125459.4%-
agenticslides(html)125259.5%-
androidnative129765.1%-
fullstack128058.2%-
godotgamedev129264.3%-
htmlslides127763.1%-
mobileapps125960.5%-
python-pptxslides129561.4%-
webapps125456.4%-
3d132061.8%-
asciiart132968%-
codecategories131457.6%-
dataviz130857.5%-
gamedev134160.8%-
svg130362.6%-
uicomponent132258.1%-
website129856%-

近期有多热

OpenRouter 日调用量

09-14
40.75B
09-01
37.24B
08-31
37.10B
08-28
33.55B
08-27
38.94B
08-26
37.98B
08-25
40.12B
08-24
33.42B
08-23
22.52B
08-22
26.62B