Jamba Large 1.7
Jamba Large 1.7是Jamba开放系列的最新模型，在 grounding（ grounding可保留专有名词）、指令遵循能力及整体效率方面均有提升。该模型基于混合SSM-Transformer架构构建，具备256K的上下文窗口，能更精准地处理长文本信息，适配多场景的复杂任务需求，为用户提供更稳定高效的AI交互体验。
上下文 256K会用工具
适合做什么
根据公开评测与能力标签，一句话帮你判断用途
更适合先从简介和评测分数判断是否匹配你的场景。
- 长文友好：一次塞很多资料也不容易“忘前面”
实力怎么样
Artificial Analysis 公开指数，分数越高越好，大约按 0–100 理解
这款模型还没有公开智能指数，评测榜暂时排不上。
去评测榜看其它模型大概要花多少钱
按每百万 tokens 计价（约等于几十万到上百万汉字量级）
读入内容
$2.00/M
你把资料/问题喂给模型的费用
写出回答
$8.00/M
模型生成回复的费用，通常更贵
举个例子：读进约 50 万 tokens、写出约 5 万 tokens，大约花费 $1.40（按公开标价估算）。
能处理什么
输入、输出与常见能力开关
能看懂
文本
能产出
文本
还会这些
工具调用JSON / 结构化指定输出格式推理参数可见思考过程