AMD锐龙AI Max+迷你主机与RTX 3090本地AI硬件实测对比
本地AI硬件市场中，AMD锐龙AI Max+ 395迷你主机凭借128GB统一内存的特殊架构，实现了消费级设备对120B级MoE大模型的加载能力。但实测显示，该设备在稠密模型运行、长提示词处理等场景存在明显短板，性价比不及二手RTX 3090。
AMD锐龙AI Max+ 395迷你主机的核心优势在于其128GB统一内存架构，其中最多96GB可分配给集成显卡Radeon 8060S作为显存，无需PCIe总线传输权重，即可加载GPT-OSS-120B、Qwen 3 Coder Next等消费级显卡无法直接运行的120B级MoE大模型。目前国内已有多款该机型在售，GMK EVO-X2版本起售价为14999元。
不过，从XDA编辑基于搭载英伟达GB10的联想PGX设备的长期使用经验来看，该迷你主机的实际使用场景存在明显局限。其内存带宽仅为256GB/s，仅为RTX 3090的1/3.6、RTX 5090的1/7，导致在运行稠密模型时速度大幅下降，甚至出现卡顿，且处理长提示词时首Token生成等待时间过长。
将该迷你主机与售价7200元的二手RTX 3090进行对比，后者在速度、延迟、软件生态等方面全面领先：RTX 3090拥有936GB/s的内存带宽，可流畅运行30B级稠密模型、70B级MoE模型，且支持CUDA生态，覆盖绝大多数日常AI使用场景。
专业人士指出，该AMD迷你主机仅适合特定用户群体：需运行70B级以上大MoE模型的研究或商业用户，追求桌面静音、小体积设备的用户，以及不愿折腾多卡拼接的用户。对于占比超90%的日常本地AI使用场景，二手RTX 3090的性价比更高。
来源
- 信号源：智选DIY装机
- 原文：14999元的 AMD AI迷你主机，能跑5090跑不了的120B模型，但日常跑AI还是7200元的3090香