DeepSeek决定自研AI推理芯片：中国AI标杆的算力自主之路

发生了什么

7月7日，路透社援引三位知情人士报道，中国AI大模型公司DeepSeek正在开发自有AI芯片。芯片定位非常明确：专攻推理，而非训练。也就是说，DeepSeek要做的不是用来训练下一代大模型的芯片，而是用来服务用户每一次提问、每一次对话的芯片。

据知情人士透露，DeepSeek已与芯片设计公司、晶圆代工厂和存储器供应商展开接洽。过去几个月，DeepSeek持续扩充芯片设计团队，但招聘全程保持低调——所有岗位均通过行业内推定向招募，没有在任何公开招聘平台挂出。DeepSeek尚未对此事作出公开回应。

背景

DeepSeek的算力路线变迁，几乎就是中国AI产业算力自主化进程的微缩样本。其底层基础模型曾在英伟达H800上完成训练；美国对华实施出口芯片管制后，DeepSeek逐渐转向华为昇腾芯片；今年4月发布的DeepSeek-V4模型已适配华为昇腾架构。

支撑这一芯片计划的，是2026年6月完成的约510亿元首轮外部融资。这家此前多年拒绝外部投资的公司终于打开了钱袋子，创始人梁文锋个人投入200亿元，腾讯出资100亿元，宁德时代出资50亿元，京东、网易、IDG资本各出资30亿元。据最新消息，DeepSeek正在考虑开启新一轮融资。

为什么重要

随着AI应用大规模铺开，行业算力消耗的重心正从模型训练转向推理运行。相比兼顾训练与推理的通用GPU，面向特定模型定制的推理专用芯片能够在功耗和单位成本上形成显著优势。推理成本目前已占AI企业营收的30%-50%，自研芯片从"可选项"变成"必选项"。

DeepSeek自然是对自身模型架构理解最深的那一方。将这些知识直接固化到芯片设计中，能够实现通用GPU无法达到的软硬协同效率——包括针对长推理链的延迟优化、面向百万级上下文的内存带宽管理，以及更高吞吐量下的成本控制。

DeepSeek并非孤例。同一时期，OpenAI已推出首款自研AI推理芯片Jalapeño（与博通联合开发），Anthropic被曝与三星展开芯片合作谈判，智谱也在与国内芯片设计公司接洽。大模型厂商集体造芯，正在成为行业趋势。

后续看点

芯片研制不是简单"攒硬件"。从设计到流片到量产，需要突破制造工艺和生态壁垒，只有华山一条路——加大投入。DeepSeek首轮融资中的相当一部分预计将用于芯片研发。

关键问题在于：DeepSeek能否在缺乏芯片设计传统积累的情况下，快速组建足够强大的团队？在晶圆代工和先进封装环节，如何解决可能面临的外部限制？推理芯片何时能从设计走向流片乃至量产？这些问题都需要时间回答。但无论如何，以模型技术见长的DeepSeek迈出这一步，本身就是中国AI产业算力自主化进程中的标志性事件。